计算机知识视频是学习计算机科学和技术领域的重要资源，它们通过生动形象的方式帮助观众理解复杂的概念和技术，以下是一些优质的计算机知识视频推荐：
1、计算机组成原理
哈工大刘宏伟教授的课程：这门课程适合初学者和考研人，刘宏伟老师通过通俗易懂的语言讲解计算机的基本组成原理和内部运行机制，课程内容包括计算机的各个组成部分，如CPU、内存、输入输出设备等，以及它们之间的相互作用。
麻省理工学院的中文字幕版：该课程提供了更深入的计算机组成原理知识，适合已经有一定基础的观众，课程涵盖了从底层硬件到高层软件的各个方面，帮助观众全面理解计算机系统的工作原理。
2、操作系统
清华大学向勇和陈渝教授的课程：这门课程通过实验的方式讲授操作系统的概念、基本原理和实现技术，观众可以通过完成六个实验，建立起一个简单的操作系统内核，从而深入理解操作系统的工作机制。
操作系统基础特征：课程还介绍了进程与线程的区别、进程通信方法、内存管理、虚拟内存等核心概念，这些知识对于理解现代操作系统的工作原理至关重要。
3、数据结构与算法
UCSanDiego的数据结构与算法专项课程：这门课程由浙江大学的陈越姥姥和何钦铭教授联合授课，内容涵盖了基本数据结构（如数组、链表、栈、队列）、树（如二叉树、AVL树、B树、红黑树）、堆结构、排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序）以及动态规划、回溯和贪心算法。
数据结构与算法的重要性：数据结构与算法是程序员内功的重要体现，对于逻辑思维和抽象能力的提升有很大帮助，掌握这些知识不仅有助于面试和笔试，还能在实际工作中提高编程效率和代码质量。
4、编译原理
编译程序构造的原理与实践：这门课程介绍了编译程序的构造原理，让观众明白高级语言是如何被转换为机器语言的，学完这门课，观众可以尝试自己实现一个完整的小型面向对象语言的编译程序。
前置知识要求：学习编译原理需要具备一定的计算机程序设计语言和程序设计知识，对数据结构与算法、计算机原理、离散数学等相关知识有一定了解更好。
5、人工智能与机器学习
计算机科学速成课中的人工智能模块：这门课程通过生动形象的讲解方式，向普通人介绍了人工智能的基本概念和应用，课程内容包括机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理等领域的最新进展。
实际应用案例：课程中穿插了许多有意思的历史故事和实际应用案例，使观众能够更好地理解人工智能技术的发展历程和未来趋势。
6、系统架构设计师
综合计算机系统基础知识精讲视频培训课：这门课程专为系统架构设计师考试准备，共16课时，课程系统地讲解了计算机系统的各个方面知识，帮助观众提高工作能力，顺利通过考试。
软考必备：通过学习这门课程，观众可以系统地复习和巩固计算机基础知识，为软考做好充分准备。
7、计算机基础教学视频
计算机的发展概述：这门课程详细介绍了计算机的发展历程，从最早的打孔纸带到现在的高级编程语言，观众可以通过这门课程了解计算机技术的演变过程。
数制与编码：课程还包括计算机中数制与编码的知识，帮助观众理解不同数制之间的转换和编码方式。
8、跨领域学习
神经网络入门：对于跨考计算机的小白，尤其是方向是神经网络的同学，建议先补下计算机基础知识，再深入学习神经网络相关课程，虽然不一定要专门学习神经网络方面的视频，但其他计算机基础知识的视频也能为后续学习打下坚实基础。
为了更好地利用这些视频资源，以下是一些建议：
制定学习计划：根据自己的学习目标和时间安排，制定合理的学习计划，每天或每周固定时间观看视频，逐步完成各个模块的学习。
动手实践：理论知识的学习需要通过实践来巩固，在观看视频的过程中，尽量动手编写代码或进行实验，加深对知识的理解。
多做笔记：在观看视频时，做好笔记，记录重要的知识点和自己的思考，这样不仅有助于复习，还能提高学习效率。
参与讨论：加入相关的学习社区或论坛，与其他学习者交流心得和问题，通过讨论，可以发现自己的不足，并获得更多的学习资源和建议。
定期复习：定期回顾已学过的内容，确保知识的连贯性和系统性，复习时可以结合笔记和视频中的重点内容，进行有针对性的复习。
计算机知识视频是学习计算机科学和技术的重要工具，通过选择合适的视频资源，并结合上述建议，可以有效地提高学习效果，掌握计算机领域的知识和技能，无论是初学者还是有经验的开发者，都可以通过这些视频不断提升自己的技术水平，适应快速变化的技术环境。
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观看计算机知识视频可以让你更深入地了解编程语言和相关概念，提高你的编程技能。